创造者
用自己的眼睛看见尚未成形、但按现实规律迟早会出现的事物，再亲手把它做出来。
看见浪费不合理的价值、看见还没成形的单元，然后把它做成别人拿得走的东西。
探索者冲浪者创造者
Yuan Kang
用探索者的眼睛找非共识，用冲浪者的节奏迭代，
用创造者的手把 AI 带进真实生活。
- 建筑设计训练 7 年，多行业视角 + 设计方法论
- 云生态岗位，负责联合方案产品 + 商业 GTM 0→1
- AI builder，用自己的项目验证 AI 如何进入真实生活
- 在找同频的创业 / 敏捷团队，探索 AI 带来的新可能
Scroll
Identity
关于我是谁
冲浪者
起乘要扎实，读浪要准，运气会来，跌倒了就追下一道。人生同理：享受过程、沉淀经验，比单次结果更重要。
因上执着，果上随缘：可控的是动作与判断，不是这一浪有多高。
探索者
探索 AI 如何真正进入生活、人与 AI 如何协作，以及新方案、新行业切口与新商业模式能否被验证。
多数人还停留在聊天问答；真正的差距在最后一公里——把能力打包成普通人愿意直接用的单元。
Method
关于我怎么开始一个模糊机会
下面作品，都是按这套方法做出来的。
场景一句话
谁、在什么情境、卡在哪。
非目标
这周明确不做什么，防止范围膨胀。
本周可验证结果
能演示、能复述、能判定成败的一件事。
放弃标准
什么信号出现就停，避免热情先于共识。
01 · 流程型 AI
Voice Capture把「语音」变成「落地」
一条待办、一句复盘、一点还没成形的灵感，常常在找文件、切窗口、犹豫写哪的路上就丢了。
用最低摩擦对着手机说一句，让 AI 判断写到哪，人确认后落入真实系统。
场景介绍 · 语音知识库
AI 参与环节 · 语音转化 + 意图识别 + 洞察分析
说话→ 转写→ 判断→ 确认→ 落地
约 3 分钟 · 带章节进度条
怎么做 按键说话→ 语音转写→ AI 判断写到哪→ 确认后写入笔记
关键取舍
- 成功标准是一句话留下，还不打断手头事。
- 先跑通最高频场景，再扩范围。
- 按错误代价分权限：AI 处理模糊，程序执行确定，人授权例外。
产品判断
AI 不只回答问题，还要判断下一步该做什么，并把结果写进真实使用的系统里。
项目收获
- AI 能快速写代码，却碰不到硬件系统最后一公里。
- GUI 的任务，是让用户不用猜系统有没有工作。
- 最难的不是转写，而是判断一句话在做什么。
- 根据日常记录构建语音项目可复用的测试集。
02 · 产品型 AI
山海观物一张卡牌，古今视角的对话
输入一个生活碎片，召唤一张《山海经》碎片。正面记录今天所见，背面带回古人想象；程序把两者接上，成为古今对话的媒介。
古人凭经验想象未知，AI 凭数据概率成像——都在有限信息里构造可能。
兔兔 · 耳鼠
猫猫 · 陆吾
荷花 · 迷榖
点击卡牌 · 翻滚展开
怎么做 上传此刻所见→ 生成古今双面卡→ 翻牌揭晓→ 收入卡册
关键取舍
- 形态选卡牌：有正反、有揭晓、有收藏。
- 图鉴先结构化入库，再抽卡生成。
- 参数权重加入真实环境影响，让 AI 转译现实。
内容约束
《山海经》图鉴做结构化约束，让每次生成落在现实观察 × 古人想象 × 模型可能的对话里，而不是随机好看。
项目收获
- 协作难点：意图如何变成准确的视觉关系。
- 要把感觉翻译成 AI 更熟悉的视觉语言。
- 负向约束能帮 AI 排除不合适的默认答案。
Origin · 创造观
先进入材料与他者的关系，再长出空间。
在 Brno 的蜜蜂花园与教育蜂场课题里，我把蜂蜡熔进织物，做成会透光、会起皱、会在风中微颤的蜂窗材料。柔软与相变介质相遇后，出现一种接近磨砂玻璃的柔光。
设计的出发点是先问：蜜蜂的栖居、气候变化与人类的视觉，怎样在同一层表皮里共存。
展览里，我把蜂图热转印在织物上，与蜂窗上的蜂蜡织物并置，实现地图与材料对话，观察与建造对话。
这套方法今天仍在用：先进入真实约束与关系，再收成可感知单元。
语音工作流重组的是「说—记—用」；山海观物重组的是「观察—生成—叙事」。
判断一个 AI 功能值不值得做，先看它有没有变成新的媒介，而不只是多了一个按钮。
不站在远处当冷静观察者；
参与进实验对象的运动里，才可能被它改变，也才可能真正做成什么。
Writings
感兴趣的话，可以点开读一读。
观点、项目复盘与履历，像书架上抽一本。
履历
简历 · 亢媛
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语音 App 做完又删了
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AI 辅助视觉设计
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观点
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